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HERRAMIENTAS Y GUÍAS PARA EL ANÁLISIS, PRIORIZACIÓN Y CLASIFICACIÓN DE VARIANTES EN EL PROYECTO IMPACT-GENÓMICA EN ENFERMEDADES RARAS |
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| Poster Nº: |
C0244
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| Autores: |
Yolanda Benítez Quesada; Beatriz Morte; Beatriz Sobrino; Benjamín Rodríguez; Elena Vila; Gonzalo Rodrigo; Guerau Fernández; Ibai Goicoechea; Jorge Amigo; Leslie Matalonga; Pablo Mínguez; Raúl Tonda; Rosario Carmona; Grupo De Trabajo Transversal 2:herramientas De Análisis (https://genomica-impact.es/quienes-somos/impact-genomica/coordinacion/); Sergi Beltran
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| Area: |
13. Bioinformática Clínica
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| 01. Introducción y Objetivos: Breve introducción indicando el propósito del estudio.: |
IMPaCT-GENóMICA es el eje del Programa IMPaCT, creado por el Instituto de Salud Carlos III, que establece una infraestructura cooperativa y flujos necesarios para contribuir al diagnóstico de enfermedades raras y otras enfermedades genéticas, con técnicas de secuenciación más allá de la práctica clínica habitual, de forma equitativa en todo el territorio. Se estructura en una red de hospitales y centros de análisis genómico para secuenciar el genoma de pacientes no diagnosticados tras estudios en su mayoría de exoma. Además, el programa dota a la red de recursos bioinformáticos que permitan analizar los datos generados de manera homogénea y eficiente
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| 02. Métodos: Descripción concisa de los métodos utilizados: |
Se ha creado un grupo de trabajo transversal (Herramientas de análisis), con el eje IMPaCT-Data, con el objetivo de definir los requerimientos para el análisis de los datos genómicos y los posibles recursos a utilizar para resolverlas. El grupo está compuesto por 35 investigadores, bioinformáticos, clínicos y genetistas (https://genomica-impact.es/quienes-somos/impact-genomica/coordinacion/).
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| 03. Resultados: Resumen de los resultados obtenidos: |
Se han acordado los requerimientos necesarios para el análisis e interpretación de SNVs, SVs y STRs en enfermedades raras; se ha propuesto, adaptado e implementado una herramienta de análisis (Genome-Phenome Analysis Platform, GPAP) e iniciado la formación a los profesionales de la red de hospitales. Se han consensuado las métricas de calidad de los datos de secuenciación, un modelo de informe y definido los entregables necesarios. Se ha acordado la óptima anotación de las variantes y el protocolo de filtrado y priorización de variantes. |
| 04. Conclusiones: Basadas en los resultados obtenidos: |
El trabajo de este grupo ha sido esencial para establecer un flujo de análisis de los datos genómicos, con el objetivo de mejorar la eficiencia diagnóstica a lo largo de la red. Se pone de manifiesto la importancia de grupos multifuncionales donde se integren los diferentes agentes del proceso diagnóstico y la necesidad de formación.
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