Los avances en las tecnologías de secuenciación genómica han impulsado significativamente la comprensión del conjunto de ARNm y su impacto en la funcionalidad celular a través de la identificación de circuitos de señalización. Paralelamente, se ha evidenciado que el género del paciente desempeña un papel crucial en el desarrollo de enfermedades. Este estudio tiene como objetivo investigar la influencia del género en la aparición de diferentes tipos de cáncer y su respuesta al tratamiento.

Para alcanzar nuestros objetivos, emplearemos Hipathia en conjunto con los datos transcriptómicos del proyecto TCGA. Hipathia es una herramienta que evalúa la transducción de señales a lo largo de rutas de señalización utilizando datos transcriptómicos. Esta metodología se basa en el repositorio de rutas de señalización celular de KEGG, que describe las relaciones entre proteínas que conforman los circuitos de transducción de señales. La activación de estas funciones celulares se estima a través de los niveles de ARNm, reflejando la presencia de las proteínas correspondientes en el circuito. De este modo, el valor obtenido en la última proteína indica el grado de activación de las funciones celulares resultantes.

Nuestros hallazgos revelan las rutas de señalización celular más activadas en diferentes tipos de cáncer y su relación con el género de los pacientes. Esto proporciona una comprensión más completa de la enfermedad en función del género y cómo este puede influir en la eficacia del tratamiento proporcionado.

Este estudio demuestra cómo los modelos mecanicistas permiten obtener información valiosa sobre la influencia del género en el desarrollo de cánceres y, potencialmente, en el éxito del tratamiento. Estos resultados ofrecen perspectivas fundamentales para abordar la enfermedad de manera más precisa y personalizada.