AEGH2023

APLICABILIDAD DE LA PUNTUACIÓN DE RIESGO POLIGÉNICO DE CÁNCER DE MAMA 313 (PRS313) EN LA COMUNIDAD FORAL DE NAVARRA. Back
Poster Nº: P0439
Autores: Edurne Urrutia Lafuente; Ane Miren Sagardia Fernández; Paula Peiró Vacas; David Cobos Hermosa; María Miranda Pérez ; Elena Hualde Sanz; Mónica Arasanz Armengol; óscar Teijido; David Gómez-cabrero; ángel Alonso
Area: 6. Genética del cáncer
 
01. Introducción y Objetivos: Breve introducción indicando el propósito del estudio.:

Las puntuaciones de riesgo poligénico (PRS) han demostrado su potencial para predecir la probabilidad de desarrollar cáncer. Esto permite estratificar el riesgo y mejorar los programas de cribado. Entre ellos, PRS313 para cáncer de mama ha demostrado el mejor rendimiento en mujeres europeas (Mavaddat et al., 2018). Este proyecto pretende aportar la evidencia necesaria para implementar un programa de cribado personalizado de cáncer de mama en Navarra basado en este PRS. Para ello, la validación previa en nuestra población es esencial, por lo que el objetivo consiste en evaluar la aplicabilidad del PRS313 en Navarra.

02. Métodos: Descripción concisa de los métodos utilizados:

Se evaluó la aplicación del PRS313 en 803 muestras de genoma completo de mujeres navarras, estratificándolas en 3 grupos de riesgo: alto, moderado y poblacional. A continuación, se realizó un análisis exploratorio, calculando las tasas de llamada de SNPs y muestras, y la frecuencia de cada SNP en nuestra población. Finalmente, se evaluó la aplicabilidad del PRS mediante métodos descritos previamente para abordar los SNPs faltantes (Collister et al., 2022), y se compararon las medianas de los grupos de riesgo alto y poblacional.

03. Resultados: Resumen de los resultados obtenidos:

Tras aplicar los criterios de selección, se incluyeron 339 muestras. Cada muestra contenía al menos 274 SNPs disponibles, pero sólo 211 eran evaluables en todas ellas. Se observaron diferencias significativas en las frecuencias alélicas de 27 SNPs (p < 0.05) en comparación con las descritas por Mavaddat. Respecto a los SNPs faltantes, la sustitución por la frecuencia rindió los mejores resultados y permitió seleccionar el modelo que maximizaba la diferencia entre los grupos de riesgo alto y poblacional.

04. Conclusiones: Basadas en los resultados obtenidos:

Estos resultados resaltan la necesidad de adaptar y desarrollar un PRS apropiado para nuestra población y los datos disponibles. En definitiva, aplicar PRS descritos en diferentes poblaciones es un desafío y requiere guías estándar para su evaluación y el tratamiento de los datos faltantes.